【MySQL】MySQL基础知识
# 什么是SQL?
简单地说,SQL就是访问和处理数据库的计算机标准语言。
- SQL 指结构化查询语言
- SQL 使我们有能力访问数据库
- SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言
# SQL能做什么?
- SQL 面向数据库执行查询
- SQL 可从数据库取回数据
- SQL 可在数据库中插入新的记录
- SQL 可更新数据库中的数据
- SQL 可从数据库删除记录
- SQL 可创建新数据库
- SQL 可在数据库中创建新表
- SQL 可在数据库中创建存储过程
- SQL 可在数据库中创建视图
- SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限
# RDBMS
RDBMS
指的是关系型数据库管理系统。
RDBMS
中的数据存储在被称为表(tables)的数据库对象中。
表是相关的数据项的集合,它由列和行组成
# 数据库表
表
是相关的数据项的集合,它由列和行组成。
一个数据库通常包含一个或者多个表,每个表由一个名字表示('user'或者'order'等)。
表
包含带有数据的记录(表的行)
# SQL语句
数据库上执行的大部分工作都由SQL语句
完成
如:
SELECT LastName FROM Persons
结果为:获取Persons表里的所有lastName的列
一定要记住,SQL 对大小写不敏感!
# SQL语句后面的分号?
分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法, 这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
# SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。 SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法
- SQL中DML部分:
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分
- SELECT - 从数据库表中获取数据
- UPDATE - 更新数据库表中的数据
- DELETE - 从数据库表中删除数据
- INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
- SQL DDL 语句:
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
- CREATE DATABASE - 创建新数据库
- ALTER DATABASE - 修改数据库
- CREATE TABLE - 创建新表
- ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
- DROP TABLE - 删除表
- CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
- DROP INDEX - 删除索引
# 🖖 SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中(称为结果集) 一条 SELECT 语句或者叫一个查询, 可以描述我们要从什么表取数据, 要取哪些数据,在返回之前怎么对结果做一些转化计算等等
SQL SELECT 语法:
-- 获取指定列的所有数据
SELECT 列名称 FROM 表名称
以及
-- 获取表里所有的数据
SELECT * FROM 表名称
2
3
4
5
注释:SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
SQL SELECT 实例:
user表:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | James | LA | 36 |
2 | Rose | NY | 32 |
3 | Durant | NYB | 32 |
SELECT name,city FROM user;
结果:
name | city |
---|---|
James | LA |
Rose | NY |
Durant | NYB |
# 🖖 SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
user 表:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | James | LA | 36 |
2 | Rose | NY | 32 |
3 | Durant | NYB | 32 |
SELECT age FROM user
结果:
age |
---|
36 |
32 |
32 |
有 两条age=32的数据;
如需从 age" 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句
SELECT DISTINCT age FROM user
结果:
age |
---|
36 |
32 |
DISTINCT
可以帮我们去重的操作
# 🖖 SQL WHERE 子句
WHERE 子句用于规定选择的标准。
user表:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | James | LA | 36 |
2 | Rose | NY | 32 |
3 | Durant | NYB | 32 |
SELECT * FROM `user` WHERE name= 'Rose';
结果:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
2 | Rose | NY | 32 |
SELECT name,city FROM `user` WHERE name= 'Rose';
结果:
name | city |
---|---|
Rose | NY |
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:
- = :等于
- <> :不等于
>
:大于- < :小于
>=
:大于等于- <= 小于等于
- BETWEEN 在某个范围内
- LIKE 搜索某种模式
引号的使用
请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕 文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是 数值,请不要使用引号。
# 🖖 SQL AND & OR 运算符
AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
AND 和 OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。
user 表
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Adams | John | Oxford | London |
Bush | George | Fifth | New York |
Carter | Thomas | Changan | Beijing |
Carter | William | Xuanwumen | Beijing |
AND 运算符实例 使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人:
SELECT * FROM user WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
结果:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan | Beijing |
OR 运算符实例 使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan | Beijing |
Carter | William | Xuanwumen | Beijing |
# 🖖 SQL ORDER BY 子句
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。
user表:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | James | LA | 36 |
2 | Rose | NY | 32 |
3 | Durant | NYB | 31 |
SELECT * FROM user ORDER BY age
结果:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
3 | Durant | NYB | 31 |
2 | Rose | NY | 32 |
1 | James | LA | 36 |
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
结果:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | James | LA | 36 |
2 | Rose | NY | 32 |
3 | Durant | NYB | 31 |
SELECT * FROM user ORDER BY age ASC
结果:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
3 | Durant | NYB | 31 |
2 | Rose | NY | 32 |
1 | James | LA | 36 |
# 🖖 SQL INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
user:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | James | LA | 36 |
2 | Rose | NY | 32 |
3 | Durant | NYB | 31 |
INSERT INTO user VALUES ('Curry', 'GSW',32)
结果:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | James | LA | 36 |
2 | Rose | NY | 32 |
3 | Durant | NYB | 31 |
4 | Curry | GSW | 32 |
INSERT INTO user (name, city) VALUES ('Luka', 'Dallas')
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | James | LA | 36 |
2 | Rose | NY | 32 |
3 | Durant | NYB | 31 |
4 | Curry | GSW | 32 |
5 | Luka | Dallas | 22 |
# 🖖 SQL UPDATE 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
user:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | James | LA | 36 |
2 | Rose | NY | 32 |
UPDATE user SET name = 'Durant' WHERE id = 1
结果:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | Durant | LA | 36 |
2 | Rose | NY | 32 |
user:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | James | LA | 36 |
2 | Rose | NY | 32 |
UPDATE user SET name = 'Antetokounmpo', City = 'Milwaukee',age = 27 WHERE id = 1
结果:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | Antetokounmpo | Milwaukee | 27 |
2 | Rose | NY | 32 |
# 🖖 SQL DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。 user:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
1 | James | LA | 36 |
2 | Rose | NY | 32 |
3 | Durant | NYB | 31 |
4 | Curry | GSW | 32 |
5 | Luka | Dallas | 22 |
DELETE FROM user WHERE id = 1
结果:
id | name | city | age |
---|---|---|---|
2 | Rose | NY | 32 |
3 | Durant | NYB | 31 |
4 | Curry | GSW | 32 |
5 | Luka | Dallas | 22 |
-- 可以在不删除表的情况下删除所有的行
DELETE FROM table_name
-- or
DELETE * FROM table_name
2
3
4